Categories
Trending

Über 25 kostenlose Ressourcen zum Erlernen von Data Science im Jahr 2021

25 besten Online-Ressourcen zum Erlernen von Data Science

Sehen wir uns heute 25 Ressourcen an, um Data Science kostenlos online zu lernen. Dieser Blog ist in die folgenden Abschnitte unterteilt, um ihn für Lernende zu organisieren, die nach etwas Bestimmtem suchen.

Sehen Sie sich unser Data Science-Tutorial für Anfänger auf YouTube an:

Zwar stehen ausreichend Ressourcen zur Verfügung, um jedes Wissensgebiet zu studieren, es ist jedoch wichtig, genau zu wissen, was zu studieren ist. Schauen wir uns zunächst die Fähigkeiten an, die im Bereich Data Science erforderlich sind.

Erforderliche Kenntnisse in Data Science

Data Science ist keine einzelne Disziplin, sondern eine Zusammenführung verschiedener Disziplinen, die zusammenarbeiten, um ein einziges Ziel zu erreichen, d. h. Daten in einen Vermögenswert umzuwandeln. Die vollständige Beherrschung aller Disziplinen wird es überfordern. Abhängig von den individuellen Stärken können Sie also eine Reihe von Fähigkeiten Ihrer Wahl erwerben, um einen Beitrag zum Bereich Data Science zu leisten.

Nachfolgend sind die Fähigkeiten aufgeführt, die von einem Data Science-Experten gewünscht werden:

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Bevor Sie auf den Zug springen, müssen Sie die grundlegenden Konzepte und Ideen behandeln, um die Essenz von Data Science wirklich zu verstehen.
  • Statistik und Wahrscheinlichkeit: Statistik ist ein uraltes, unverzichtbares Konzept und ein leistungsstarkes Werkzeug auf dem Gebiet der Datenwissenschaft, das technische Datenanalysen durchführt, um konkrete Schlussfolgerungen zu ziehen.
  • Programmierung: Die einzige Möglichkeit, mit Maschinen zu kommunizieren, ist die Programmierung. Daher ist dies eine wesentliche Fähigkeit. Sie können alle von diesen abholen: Python, R., Julia usw.
  • Datenmanipulation: Dabei werden Daten bereinigt und in ein besseres Analyseformat umgewandelt.
  • Datenanalyse: Datenanalyse ist der Prozess, um endlich alles über die Daten zu verstehen, und erfordert normalerweise Kenntnisse in Excel, SQL, Pandas in Python usw.
  • Datenvisualisierung: Sie müssen mit verschiedenen Plots und Diagrammen vertraut sein, einschließlich Kreisdiagrammen, Histogrammen, Balkendiagrammen, Wasserfalldiagrammen usw. Tableau ist ein hervorragendes Werkzeug für die Datenvisualisierung.
  • Maschinelles Lernen: Eine der Kernkompetenzen in Data Science, Maschinelles Lernen wird verwendet, um Vorhersagemodelle mit hoher Genauigkeit und geringen Fehlern zu erstellen. Experten für maschinelles Lernen haben ein gutes Verständnis der Datenmodellierung. Algorithmen für maschinelles Lernen, verteiltes Rechnen usw.
  • Tiefes Lernen: Für die Arbeit mit Deep Learning sind gute Kenntnisse in Programmierung (vorzugsweise Python), linearer Algebra und Mathematik erforderlich. Außerdem müssen Sie wissen, wie Sie mit Bibliotheken wie z TensorFlow, PyTorch und Keras.
  • Große Daten: Unternehmen versuchen, Daten mithilfe von Big Data Analytics zu verarbeiten. Hadoop, Bienenstock, Funke, Apache Storm, und Flink sind einige der Frameworks und Tools, die erforderlich sind.
  • Softwareentwicklung: Sie müssen kein Softwareentwickler sein, aber die Grundlagen des Software-Engineerings wie den Lebenszyklus von Softwareentwicklungsprojekten, Compilern, Zeit-Raum-Komplexität, Datentypen usw. zu kennen, ist ein langer Weg.

Wenn Sie nach Ressourcen für Data Science suchen, finden Sie möglicherweise Ressourcen, die alles enthalten, oder Sie finden gute Ressourcen, die am besten dazu geeignet sind, einzelne Teile davon zu erklären. In beiden Fällen gibt es unzählige Möglichkeiten, Data Science zu beherrschen. Im Folgenden finden Sie einige der frei verfügbaren Data Science-Ressourcen und -Plattformen, die Lernenden und Fachleuten gleichermaßen helfen sollen.

Beginnen Sie noch heute Ihre Karriere in Data Science Data Science Kurs angeboten von Intellipaat.

Lernen Sie Data Science aus kostenlosen Kursen

Kurse oder Zertifizierungen

Eine gute Möglichkeit, die Grundlagen von Data Science zu verstehen, sind alle frei verfügbaren Kurzkurse. Obwohl sie nicht unbedingt mit kostenlosen Zertifizierungen geliefert werden müssen, können diese Lektionen beim Erlernen von Data Science-Konzepten sehr nützlich sein.

edX

Als amerikanischer Online-Kursanbieter bietet edX einen Einführungskurs in Data Science für Anfänger an, der hauptsächlich Folgendes abdeckt:

  • Die Definition von Data Science und was Datenwissenschaftler tun
  • Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein erfolgreicher Data Science-Experte zu sein
  • Nützliche Werkzeuge und Algorithmen vor Ort
  • So stellen Sie ein starkes Team für Data Science zusammen
  • Die Rolle von Data Science in der Wirtschaft

Während dieser Kurs völlig kostenlos ist, kann man sich dafür entscheiden, eine verifizierte Zertifizierung durch Bezahlung zu erhalten.

Google Cloud

Google Cloud bietet einen kostenlosen Crashkurs für maschinelles Lernen mit Videovorträgen, Übungsaufgaben und Fallstudien für Lernende an. Das Lernen mit Google AI ermöglicht die Anpassung der Lernerfahrung durch konsolidierte Videos, Tutorials, Beispielcodes, Kurse, Dokumentationen, Labore und interaktive Sitzungen.

Khan Akademie

Die Khan Academy bietet eine Reihe von kostenlosen Lektionen an, in denen verschiedene Data Science-Konzepte erläutert werden, z. B. Einführung in SQL, Datenanalyse, Auffinden von Mustern in Datensätzen, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten usw. Diese Minikurse enthalten auch Übungssätze zum Testen Ihres Wissens.

freeCodeCamp

FreeCodeCamp ist eine Online-Lernplattform und ein weiterer bester Ort, um Data Science kostenlos zu lernen. Sie bieten kostenlose Lektionen zu Statistiken für Data Science, Informatikkonzepten, Python-Grundlagen, Pandas, Matplotlib und sogar einen Leitfaden zum Aufbau eines guten Data Science-Portfolios. Blättern Sie durch die Liste mit mehr als 6.000 Artikeln und prüfen Sie, ob Sie etwas Interessantes finden.

Kaggle

Kaggle ist eine Tochtergesellschaft von Google LLC und eine Online-Community für Data Science und maschinelles Lernen. Es bietet eine komprimierte Form komplexer datenwissenschaftlicher Themen und kostenlose Kurse, die den Lernenden helfen, die erforderlichen Fähigkeiten in kurzer Zeit durch wichtige praktische Komponenten zu erwerben.

Die Open Source Data Science Masters

Diese Website bietet eine breite Palette nützlicher Ressourcen, um Data Science zu beherrschen. Zu diesen herunterladbaren Ressourcen gehören Tutorials, Bücher usw. Sie haben auch Lerngruppen für eine Vielzahl von Themen, von Datenentwurf über Computer bis hin zu Mathematik.

Intellipaats Python for Data Science-Grundkurs

Python ist eine der am häufigsten verwendeten Data Science-Programmiersprachen. Intellipaat bietet diesen Grundkurs kostenlos an, um absoluten Anfängern zu helfen, sich mit der Sprache vertraut zu machen, damit sie diese Fähigkeiten später während des Data Science-Trainings problemlos anwenden können.

Werden Sie Data Science Architect bei IBM

Data Science-Tutorials

Wenn Sie ernsthaft darauf eingehen möchten, sind Tutorials die besten Ressourcen, die Sie zum Erlernen von Data Science finden können. Hier finden Sie einige informative Tutorials im Internet.

Intellipaat

Intellipaat bietet sowohl a Data Science Tutorial auf ihrer Website und mehrere Video-Tutorials, die auf ihrem YouTube-Kanal verfügbar sind. Die Tutorials sind sehr umfangreich und decken eine Vielzahl von Themen im Detail ab. Für alle, die Data Science systematisch vollständig lernen möchten, hat Intellipaat fast alle Konzepte sowie praktische Projekte für praktische Erfahrungen aufgenommen.

KDnuggets

KDnuggets ™ ist eine preisgekrönte Website zum Erlernen von Data Science. AI, Große Daten, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Data Mining. Es ist bekannt für seine monatlichen Tutorials und Übersichten zu verschiedenen Data Science-Themen. Sie leiten Benutzer auch zu anderen kostenlosen Ressourcen und Lernmaterialien weiter.

Topcoder

Diese Website bietet Tutorials, die sich auf die Diskussion von Data Science-Konzepten konzentrieren, und eine Plattform, die Branchenexperten zu einer Vielzahl von Themen berät. Darüber hinaus bieten sie praktische Informationen und Anleitungen für neue Besucher.

Lernen Sie Data Science von Nitin Borwankar

Diese Website enthält offene Inhalte zu Data Science, um das Bewusstsein zu schärfen und sich auf die Grundlagen von Data Science zu konzentrieren. Es gibt eine gute Sammlung von Materialien, die viele kritische Themen abdecken, einschließlich linearer Regression, zufälliger Gesamtstruktur, Datenexploration usw., sowie Übungsarbeitsblätter mit Codeabschnitten, die die Lernenden erkunden können.

Data Science Communities und Foren

Communitys und Foren

Was ist besser als eine Gruppe von Menschen mit gemeinsamen Interessen, die zusammenkommen, um herauszufinden, worüber sie leidenschaftlich sind? Eine Community oder ein Forum ist die beste Lernplattform für Data Science, da sie voller Ideen, Meinungen, Informationen, Diskussionen und Erfahrungen ist, die von Menschen aus der ganzen Welt geteilt werden.

Reddit

Die Data Science-Community auf Reddit zählt mehr als 350.000 Mitglieder. Die Plattform bietet Data Science-Enthusiasten und -Praktikern die Möglichkeit, mit Gleichgesinnten in Kontakt zu treten und alle Arten von Data Science-Ressourcen miteinander zu teilen.

Quora

Quora ist eine weitere großartige Q & A-Plattform, um Antworten auf bestimmte Data Science-Fragen zu finden. Die Antworten werden von Fachleuten aus der Industrie oder von Personen gegeben, die Erfahrung mit der gestellten spezifischen Frage haben.

Codementor

Die Codementor-Community bietet Data Science-Anfängern und -Profis Zugriff auf nützliche Anleitungen und Tutorials. Sie finden alles von der Datenanalyse bis hin zu Tipps zur Auswahl der richtigen Data Analytics-Software.

Kaggle

Kaggle bietet Data Science-Praktikern und -Enthusiasten die Möglichkeit, Inhalte zu entdecken und Diskussionen zu einer Vielzahl von Data Science-Themen zu führen. Die Lernenden können im Forum auch kursbezogene Hilfe und Informationen erhalten.

Intellipaat

Die Intellipaat-Community zählt mehr als 74.000 Mitglieder und ist der beste Ort, um alle Ihre Data Science-Fragen zu beantworten. Sie können sich kostenlos registrieren und alle Ihre Fragen fallen lassen. Sie erhalten alle Ihre technischen Fragen von Top-Entwicklern beantwortet.

IBM Data Science Community

Aspiranten können an verschiedenen Diskussionen in der IBM Data Science-Community teilnehmen und über eine Vielzahl von Themen lesen, die sich auf Data Science, KI, maschinelles Lernen und mehr beziehen. Je nach den Interessen der Lernenden gibt es auf der Website verschiedene Gruppen, denen Sie beitreten können.

Sich auf Jobs vorbereiten? Schauen Sie sich die am häufigsten gestellten Fragen an Fragen und Antworten zum Data Science-Interview jetzt!

Data Science Magazine, Newsletter und Veranstaltungen

Verschiedene Veröffentlichungen und Veranstaltungen stellen sicher, dass die Menschen in der Data Science-Welt über die neuesten Entwicklungen, Erfolge, den Umfang und die Technologie auf dem Laufenden bleiben. Hier ist eine Liste der folgenden Veröffentlichungen und Zeitschriften:

Analytics Insight Magazine

Diese einflussreiche Plattform richtet sich an Fachleute, Führungskräfte und Innovatoren der Big Data- und Analytics-Branche. Es bietet frische Informationen und präsentiert hochwertige Tech-Business-Artikel, Interviews sowie Kommentare. Das Magazin widmet sich dem Rampenlicht verschiedener Trends, Erkenntnisse und Meinungen zu datengetriebenen Technologien aus aller Welt.

Data Science Journal

Das Data Science Journal ist ein Open-Access-E-Journal, das von Fachleuten begutachtet wird. Es veröffentlicht Artikel über die Verwaltung, Verwendung und Verbreitung von Forschungsdaten und -datenbanken in verschiedenen Forschungsbereichen in Wissenschaft, Technologie und vielen anderen Bereichen.

MIT Technology Review

Das Magazin gehört dem Massachusetts Institute of Technology und konzentriert sich weitgehend auf maßgeblichen, einflussreichen und vertrauenswürdigen Journalismus. Obwohl das Magazin auf Abonnements basiert, bietet es drei kostenlose Artikel pro Monat. Davon abgesehen ist es den Preis absolut mehr als wert, und Sie können auch das Abonnement erhalten.

Datenfloq

Datafloq bietet Informationen, Einblicke und Möglichkeiten in der Welt von Big Data, Data Science, KI und anderen neuen Technologien. Es ist eine weitere großartige Veröffentlichung, die sich auf hochwertige Artikel, Technologieanbieter, Stellenausschreibungen, Kontakte zu Talenten, Nachrichten zu wichtigen technologischen Ereignissen usw. konzentriert. Man kann sich auch für ihre Online-Schulungen anmelden.

Internationale Konferenz über maschinelles Lernen

Diese globale Konferenz wird von der International Machine Learning Society (IMLS) durchgeführt. Die Veranstaltung richtet sich an Enthusiasten des maschinellen Lernens und deckt eine breite Palette von Themen ab. Es gibt zahlreiche Workshops und Tutorials, die auch als Ressourcen für Data Science-Praktiker zur Verfügung stehen.

Data Science-Blogs

Blogs

Blogs können sehr umfangreich, aufschlussreich, informativ und nicht zuletzt unterhaltsam zu lesen sein. Blogs sind auch ein gutes Medium, um unterschiedliche Meinungen zu einem einzelnen Thema zu verstehen und Wissen über etwas zu erlangen, das Sie durch die Erfahrungen anderer nicht kennen.

Intellipaat

Der Blog-Bereich von Intellipaat enthält viele Informationen zu Data Science, KI, Big Data, maschinellem Lernen und all dem neueste Technologien. Die Blogs zielen darauf ab, den Lesern die neuesten Informationen und Aktualisierungen zu verschiedenen Trendtechnologien zur Verfügung zu stellen sowie spezifische themenbasierte Informationen auszutauschen.

KDnuggets

Neben nützlichen Tutorials und anderen kostenlosen Ressourcen verfügt KDnuggets auch über einen eigenen Bereich für Blogs / Nachrichten, der die neuesten Informationen enthält, die von erfahrenen Experten erstellt wurden.

Data Science Central

Data Science Central ist ein Online-Ressourcen-Hub für alles in Data Science und den damit verbundenen Technologien und trägt zu Schlüsselthemen wie Tools, Analysen, Datenvisualisierung, Technologie, Code sowie Stellenangeboten in der Branche bei. Die Website enthält auch ein Community-Forum, das zu hilfreichen Diskussionen oder Fragen anregt.

Auf dem Weg zur Datenwissenschaft

Dieser Blog widmet sich einer Vielzahl gut geschriebener Artikel, Nachrichten, Trends sowie einzigartiger Meinungen und Beiträge von über 5.000 Experten und Fachleuten auf dem Gebiet der Datenwissenschaft aus der ganzen Welt. Einige seiner Autoren teilen die neuesten Codes und Tutorials auf der Plattform.

Einfach Statistik

Wenn Statistik Ihre Berufung ist, finden Sie hier den perfekten Blog, in dem Sie Themen zu statistischen Methoden untersuchen können, die Wissenschaftler auf der ganzen Welt in Data Science und Big Data verwenden. Die Autoren dieses Blogs sind Biostat-Experten, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen und Ressourcen mit aufstrebenden Statistikern teilen.

Fazit

Eine Karriere in Data Science ist heute wirklich vielversprechend. Mit den richtigen Ressourcen und Anleitungen lernen Sie Data Science, diese multidisziplinäre Domäne, in kürzester Zeit. Entdecken Sie alle frei verfügbaren Data Science-Ressourcen online und nehmen Sie an interessanten Diskussionen mit Menschen in Data Science-Communities teil.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *